לאבחן אוטיזם ב5 דקות מצפיה בסרטון שהועלה בטלפון חכם. ב90% רגישות בשימוש במודל Machine Learning
קידוד של התנהגויות תוך צפיה בסרטים ביתיים קצריםשהועלו דרך הטלפון החכם, מדויקים ואבחון אוטיזם. מודלים של מכונה לומדת (machine learning) צמצמו את הקריטריונים לאבחון, כך שבמקום לאבחן דרך מבחן ADOS +ADI שעורך זמן רב ומבוצע על ידי מומחים מוסמכים למבחנים אילו, אפשר לאבחן אוטיזם בילד ברמת רגישות גבוהה עלי ידי זה שאנשים לא מקצועיים, שעברו הכשרה לזיהוי 8 התנהגויות אופינויות יכולים לאבחן אוטיזם על ידי צפיה בסרטון ביתי קצר מ5 דקות. לימדו אנשים לא מומחים, לקודד ל8 התנהגויות בלבד תוצרי הקידוד שלהם איבחנו אוטיזם מצפיה בסרטוני הילד ב90ֿ% רגישות ו75% ספציפיות. . ״המוטיבציה העיקרית למחקר כזה״, אומר פר׳ דניס והאל, פרופסור לרפואת ילדים ולמדע נתונים ביומדיקאלי באוניברסיטת סטנפורד וחוקר מוביל במחקר הזה, ״הוא זמני ההמתנה הארוכים לאבחון ילדים עם חשד לאוטיזם״ שמהווה צוואר בקבוק לגישה לטיפול שיכול להועיל להם. כרגע סטנדרט האבחון צורך זמן ומומחיות, ומעמיס על מרכזי האבחון בהתפתחות הילד, ומאריך את ההמתנה של ההורים לקבלת שירותים. עומס זה הוא מנת חלקים של כל המדינות. קבוצת החוקרים השתמשה בmachine learning, שלמדדה מקידוד התנהגויות של אבחונים של ילדים עם אוטיזם וילדים עם התפתחות תקינה. המכונה זיהתה מערכת מינימאלית של התנהגויות המתאימות לאבחנה הקלינית של אוטיזם. הלמידה נשענה על ההיפותזה שעלתה ממחקרים קודמים, שמודלים המשתמשים במעט מאפיינים התנהגותיים הם מהימנים ומדויקים באבחון אוטיזם. סרטי הוידאו היו באורך 1-5 דקות, והדגימו את הפנים של הילד והידיים שלו, כשהראו לו הזדמנויות חברתיות שונות וכן צלמו אותו משתמש בצעצועים וצבעים. לקריאת המאמר: https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1002705לקריאת המאמר
